Google anuncia investimento bilionário em novo data center nos EUA

Mais um grande investimento para a construção de um data center foi anunciado. Dessa vez, o Google irá disponibilizar US$ 4 bilhões (mais de R$ 21 bilhões) em um empreendimento localizado no Arkansas, Estados Unidos.

A expectativa é que o espaço conte com infraestrutura de nuvem e inteligência artificial. A previsão é que as obras sejam finalizadas até 2027. A empresa ainda vai fomentar programas locais para aumentar a resiliência energética.

Este será o primeiro data center da empresa no estado norte-americano (Imagem: Oselote/iStock)

Capacitação de mão de obra

Em comunicado, o Google informou que a estrutura ficará em localizada em West Memphis e será o primeiro data center da empresa no estado norte-americano. O projeto faz parte dos esforços para impulsionar as capacidades de IA da big tech.

Além da infraestrutura, a companhia prometeu investir na formação de novos profissionais, oferecendo acesso gratuito a cursos de inteligência artificial oferecidos pelo próprio Google, além de certificados de carreira para todos os residentes, em parceria com o Departamento de Comércio do Arkansas.

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Objetivo é aumentar as capacidades de IA do Google (Imagem: WANAN YOSSINGKUM/iStock)

A ideia, segundo a empresa, é criar oportunidades econômicas substanciais e garantir que o Arkansas desempenhe um papel fundamental no avanço dos Estados Unidos como líder mundial em inovação em IA.

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Gigante da tecnologia também está investindo em energia solar nos EUA (Imagem: Scharfsinn/Shutterstock)

Google também está investindo na capacidade energética local

  • O Google ainda anunciou o lançamento de um Fundo de Impacto Energético.
  • Serão US$ 25 milhões (cerca de R$ 133 milhões) para ajudar a dimensionar iniciativas de eficiência energética e acessibilidade para residentes no Condado de Crittenden e arredores.
  • A empresa também está colaborando com a Entergy para criar um novo projeto solar de 600 MW para a rede.
  • Isso garantira a energia necessária para os esforços de IA da big tech mesmo em momentos de pico no consumo energético.

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